Data engineer
Aussi appelé : Ingénieur / Ingénieure Data Visualisation, Analyste qualité des données, Architecte big data, Big data engineer et 15 autres
Collecte et analyse des volumes importants de données, tout en garantissant la sécurité de celles-ci.
Développe des solutions de traitement et d'industrialisation de ces données en mobilisant son expertise technique (technologies du Big Data, langages, ..) en lien avec les équipes qui les analysent et les équipes métier.
Déploie et maintient la solution sur son cycle de vie.
Salaire médian brut/an
54 012 €
≈ 3 376 € net/mois · profil confirmé
Offres publiées
782
postes ouverts sur France Travail · 22 avril 2026
En recherche d'emploi
2 100
personnes cherchant un poste dans ce métier · T1 2025
Retour à l'emploi
36 %
retrouvent un emploi dans le trimestre · T1 2025
🛠️ Compétences techniques
Référentiel ROME 4.0ROME 4.0Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois. Référentiel officiel de France Travail qui recense et décrit environ 11 000 appellations de métiers, regroupées en 531 fiches. La version 4.0 (2022) intègre les compétences transversales et les métiers émergents.Source officielle :France Travail
👥 Animation
- Animer une démarche agile et innovante
- Intégrer des outils IA/Data Science
💡 Conception
- Créer, élaborer et identifier des concepts innovants
- Proposer des pistes d'amélioration des solutions
- Développer une application en lien avec une base de données
- Définir les solutions de stockage et de structuration des données
- Modéliser une base de données
⚙️ Gestion
- Déployer, intégrer un logiciel, un système d'informations, une application
- Gérer et maitriser des bases de données (SQL/NoSQL)
🔍 Analyse
- Analyser, exploiter, structurer des données
▸ Autre
- Paramétrer un logiciel métier et l'interfacer à d'autres applicatifs
- Sélectionner, assembler et intégrer des composants informatiques (progiciels, bases de données, développements spécifiques, ...)
- Adapter les méthodes de travail à la réglementation locale
- Expliquer et faire respecter les règles et procédures
- Collaborer dans un groupe pour réaliser un projet
🧩 Qualités professionnelles
Savoir-être — ROME 4.0
- 🧭Faire preuve d'autonomie
- 🎯Faire preuve de rigueur et de précision
- 📋Organiser son travail selon les priorités et les objectifs
📚 Domaines de connaissance
Savoirs théoriques — ROME 4.0
- Anglais technique
- Déploiement de services cloud (cloud computing)
- Intelligence artificielle
- Business Intelligence (BI) - Informatique décisionnelle
- Cryptologie
- Programmation en Python
- Java
- Technologies HADOOP
- Modèle informatique client-serveur
- Système d'exploitation Linux
🎓 Accès à l'emploi
Diplômes reconnus — référentiel ROME 4.0ROME 4.0Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois. Référentiel officiel de France Travail qui recense et décrit environ 11 000 appellations de métiers, regroupées en 531 fiches. La version 4.0 (2022) intègre les compétences transversales et les métiers émergents.Source officielle :France Travail
Ce métier est accessible avec un diplôme de niveau Bac+5 , Master 2 en informatique, en data science ou en statistique, ou école d'ingénieur. Il est également accessible avec un niveau bac + 2 et une expérience professionnelle en développement et manipulation de données.
Bac+5 — Master / Grandes écoles
- Master mention méthodes informatiques appliquées à la gestion des entreprises (MIAGE)
Autres diplômes reconnus
- Data engineer
- Mastère spécialisé expert big data engineer
💡 Pas de diplôme ? La VAEVAE — Validation des Acquis de l'ExpérienceDispositif permettant d'obtenir un diplôme ou titre professionnel (inscrit au RNCP) en faisant reconnaître ses compétences acquises par l'expérience professionnelle, sans suivre de formation. Ouvert à toute personne justifiant d'au moins 1 an d'expérience.Source officielle :Ministère du Travail permet de valider ce métier par l'expérience.
🔀 Métiers proches
Passerelles issues du référentiel ROME 4.0ROME 4.0Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois. Référentiel officiel de France Travail qui recense et décrit environ 11 000 appellations de métiers, regroupées en 531 fiches. La version 4.0 (2022) intègre les compétences transversales et les métiers émergents.Source officielle :France Travail — utile pour une reconversion
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782 offres au totalListe des 100 dernières offres publiées dans les 92 derniers jours · ingéré le 22 avril 2026 à 20h31
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Consultant(e) Cloud Data & Modernisation Azure F/H h/f
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Vert
🦺 Risque d'accident du travail
Secteur Activités juridiques, comptables, de gestion, d'architecture, d'ingénierie, de contrôle et d'analyses techniques / Recherche-développement scientifique · pas spécifique au métier de Data engineer
Très faible
< 5
Faible
5–14
Modéré
15–29
Élevé
30–49
Très élevé
≥ 50
Taux de gravité
0.278
journées d'arrêt pour 1 000 heures travaillées
Ces chiffres concernent l'ensemble du secteur Activités juridiques, comptables, de gestion, d'architecture, d'ingénierie, de contrôle et d'analyses techniques / Recherche-développement scientifique, pas uniquement le métier de Data engineer. Le risque réel dépend du poste, de l'entreprise et des équipements.