Data analyst
Aussi appelé : Data analyst
Le Data Analyst ou analyste de données transforme les données en informations statistiques et techniques.
Collecte les données analytiques pour en extraire des tendances et des prévisions pour résoudre des problèmes
Collabore avec les équipes techniques et métiers pour comprendre les besoins en données
Présente les résultats des analyses sous forme de rapports ou de visualisations compréhensibles
Assure la qualité et l'intégrité des données utilisées dans les analyses par une veille technologique sur les avancées dans les outils
Participe à des projets de data science et d'intelligence artificielle pour améliorer les processus
Offres publiées
272
postes ouverts sur France Travail · 22 avril 2026
En recherche d'emploi
4 780
personnes cherchant un poste dans ce métier · T1 2025
Retour à l'emploi
36 %
retrouvent un emploi dans le trimestre · T1 2025
🛠️ Compétences techniques
Référentiel ROME 4.0ROME 4.0Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois. Référentiel officiel de France Travail qui recense et décrit environ 11 000 appellations de métiers, regroupées en 531 fiches. La version 4.0 (2022) intègre les compétences transversales et les métiers émergents.Source officielle :France Travail
🔍 Analyse
- Analyser, exploiter, structurer des données
⚙️ Gestion
- Gérer les bases de données et assurer leur intégrité
- Exploiter des solutions de Data Science ou d'Intelligence Artificielle
💡 Conception
- Développer des modèles prédictifs pour l'analyse de données
- Concevoir un plan d'analyse statistique : définir une méthode d'étude statistique (procédures de recueil et traitement des informations) pertinente et les outils logiciels d'analyse des données
✍️ Communication
- Formaliser les résultats d'une étude statistique de données
👥 Animation
- Intégrer des produits Data dans les processus métiers
▸ Autre
- Adapter les outils de traitement statistique de données
- Assister une structure dans l'interprétation et l'analyse d'une étude
- Collaborer avec des équipes pour intégrer des analyses
- Evaluer l'efficacité des modèles de données
- Utiliser des logiciels statistiques pour le traitement de données
- Déterminer et développer les méthodes de recherche, de recueil et d'analyse de données
- Savoir reconnaître les données sensibles pour la cybersécurité
- Interpréter des résultats de campagne média
🧩 Qualités professionnelles
Savoir-être — ROME 4.0
- 🧭Faire preuve d'autonomie
- 🎯Faire preuve de rigueur et de précision
- 📋Organiser son travail selon les priorités et les objectifs
📚 Domaines de connaissance
Savoirs théoriques — ROME 4.0
- Analyse de données client
- Big data Analytics
- Business Intelligence (BI) - Informatique décisionnelle
- Econométrie
- Logiciels de gestion de base de données
- Utilisation de logiciels statistiques
- Analyse de données opérationnelles
- Statistiques appliquées
- MySQL
- Programmation en Python
🎓 Accès à l'emploi
Diplômes reconnus — référentiel ROME 4.0ROME 4.0Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois. Référentiel officiel de France Travail qui recense et décrit environ 11 000 appellations de métiers, regroupées en 531 fiches. La version 4.0 (2022) intègre les compétences transversales et les métiers émergents.Source officielle :France Travail
Cet emploi est accessible avec un diplôme de niveau Bac + 3 à Bac + 5 en informatique, mathématiques ou statistiques. Des compétences en analyse de données et en programmation sont généralement requises.
Bac+5 — Master / Grandes écoles
- Master mention mathématiques appliquées, statistique
Bac+3 / Bac+4 — Licence / Bachelor
- Licence pro mention métiers du décisionnel et de la statistique
- Licence mention informatique
💡 Pas de diplôme ? La VAEVAE — Validation des Acquis de l'ExpérienceDispositif permettant d'obtenir un diplôme ou titre professionnel (inscrit au RNCP) en faisant reconnaître ses compétences acquises par l'expérience professionnelle, sans suivre de formation. Ouvert à toute personne justifiant d'au moins 1 an d'expérience.Source officielle :Ministère du Travail permet de valider ce métier par l'expérience.
🔀 Métiers proches
Passerelles issues du référentiel ROME 4.0ROME 4.0Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois. Référentiel officiel de France Travail qui recense et décrit environ 11 000 appellations de métiers, regroupées en 531 fiches. La version 4.0 (2022) intègre les compétences transversales et les métiers émergents.Source officielle :France Travail — utile pour une reconversion
Gestion, Finance & RH— même secteur
Services à la Personne & Social
Offres en ce moment
272 offres au totalListe des 100 dernières offres publiées dans les 83 derniers jours · ingéré le 22 avril 2026 à 20h31
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Data Analyst Industriel H/F
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Alternance Data analyst H/F - Roissy-en-France (F/H)
Roissy
🦺 Risque d'accident du travail
Secteur Activités juridiques, comptables, de gestion, d'architecture, d'ingénierie, de contrôle et d'analyses techniques / Recherche-développement scientifique · pas spécifique au métier de Data analyst
Très faible
< 5
Faible
5–14
Modéré
15–29
Élevé
30–49
Très élevé
≥ 50
Taux de gravité
0.278
journées d'arrêt pour 1 000 heures travaillées
Ces chiffres concernent l'ensemble du secteur Activités juridiques, comptables, de gestion, d'architecture, d'ingénierie, de contrôle et d'analyses techniques / Recherche-développement scientifique, pas uniquement le métier de Data analyst. Le risque réel dépend du poste, de l'entreprise et des équipements.