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Illustration du métier de Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne
StableMétier en forte demandeCadre💻 Transition numérique
© Yaroslav Shuraev / Pexels
Gestion, Finance & RH

Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne

Aussi appelé : Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne, Statisticien / Statisticienne, Analyste d'audience, Analyste en intelligence économique

Expert en analyse et interprétation des données, vous guidez dans la prise de décisions stratégiques.

Analyse et interprète des données pour soutenir la prise de décision dans divers secteurs

Conçoit des modèles statistiques pour prédire et expliquer les phénomènes observés

Collabore avec des équipes multidisciplinaires pour intégrer l'analyse statistique dans les projets

Utilise des logiciels statistiques et des outils de data science pour traiter et analyser les données

Présente les résultats des analyses sous forme de rapports clairs et détaillés pour les parties prenantes

Reste à jour avec les dernières tendances et techniques en statistique et en analyse de données

📋 Source : ROME 4.0💶 Salaires : DARES

Salaire médian brut/an

60 636 €

≈ 3 790 € net/mois · profil confirmé

Offres publiées

12

postes ouverts sur France Travail · 22 avril 2026

En recherche d'emploi

390

personnes cherchant un poste dans ce métier · T1 2025

Retour à l'emploi

33 %

retrouvent un emploi dans le trimestre · T1 2025

Données nationales, code ROME M1414 — Salaire : brut annuel médian (DARES) · Offres : France Travail · Recherche d'emploi & retour à l'emploi : France Travail Stats

🛠️ Compétences techniques

Référentiel ROME 4.0

🔍 Analyse

  • Analyser, exploiter, structurer des données
  • Analyser des données statistiques pour des projets spécifiques
  • Contrôler la qualité d'une base de données
  • Analyser les tendances de consommation des clients

⚙️ Gestion

  • Gérer des bases de données
  • Coordonner le déroulement d'une étude

🎯 Pilotage

  • Réaliser un modèle de prévision
  • Mettre en place des outils d'aide à la décision

💡 Conception

  • Développer des algorithmes pour l'analyse de données
  • Concevoir des modèles de détection des insights consommateurs

✍️ Communication

  • Rédiger de l'information

Autre

  • Adapter les outils de traitement statistique de données
  • Assister une structure dans l'interprétation et l'analyse d'une étude
  • Utiliser des logiciels statistiques pour le traitement de données
  • Etablir des prévisions, des évaluations, des recommandations, des perspectives

🧩 Qualités professionnelles

Savoir-être — ROME 4.0

  • 🎯Faire preuve de rigueur et de précision
  • Etre force de proposition
  • 📋Organiser son travail selon les priorités et les objectifs

📚 Domaines de connaissance

Savoirs théoriques — ROME 4.0

  • Algorithmique
  • Analyse de la variance
  • Analyse de régression
  • Analyse prédictive
  • Business Intelligence (BI) - Informatique décisionnelle
  • Intelligence économique
  • Utilisation de logiciels statistiques
  • Méthodes quantitatives
  • Théorie des probabilités
  • Visualisation de données

🎓 Accès à l'emploi

Diplômes reconnus — référentiel ROME 4.0

Cet emploi est accessible avec un Master en Statistiques ou un Diplôme d'Ingénieur en Statistiques, généralement complété par un Doctorat pour les postes de recherche avancée. Les niveaux d'études requis sont Bac+5 pour le Master et le Diplôme d'Ingénieur, et Bac+8 pour le Doctorat.

Autres diplômes reconnus

  • Expert en sciences des données

💡 Pas de diplôme ? La VAE permet de valider ce métier par l'expérience.

🔀 Métiers proches

Passerelles issues du référentiel ROME 4.0 — utile pour une reconversion

Offres en ce moment

12 offres au total

Liste des 12 dernières offres publiées dans les 90 derniers jours · ingéré le 22 avril 2026 à 20h31

Trier :

🦺 Risque d'accident du travail

Secteur Activités juridiques, comptables, de gestion, d'architecture, d'ingénierie, de contrôle et d'analyses techniques / Recherche-développement scientifique · pas spécifique au métier de Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne

Très faible

< 5

Faible

5–14

Modéré

15–29

Élevé

30–49

Très élevé

≥ 50

Très faibleniveau 1/5 · indice de fréquence : 4.5 AT pour 1 000 salariés(moyenne nationale ≈ 22)

Taux de gravité

0.278

journées d'arrêt pour 1 000 heures travaillées

⚠️

Ces chiffres concernent l'ensemble du secteur Activités juridiques, comptables, de gestion, d'architecture, d'ingénierie, de contrôle et d'analyses techniques / Recherche-développement scientifique, pas uniquement le métier de Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne. Le risque réel dépend du poste, de l'entreprise et des équipements.

Source : Assurance Maladie — sinistralité AT/MP 2024