Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA)
Aussi appelé : Ingénieur / Ingénieure machine learning, Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA), Expert / Experte en Intelligence Artificielle, Développeur / Développeuse Machine Learning et 4 autres
L'Ingénieur en Intelligence Artificielle (IA) est spécialisé dans l'innovation technologique relevant de l'Intelligence Artificielle.
Transforme les données complexes en solutions intelligentes
Conçoit et optimise des algorithmes d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes spécifiques
Analyse les besoins des clients pour créer des solutions sur mesure en IA
Collabore avec des équipes multidisciplinaires pour intégrer des systèmes d'IA dans des applications existantes
Effectue des tests et des ajustements pour optimiser la performance des modèles d'IA
Reste à jour avec les dernières avancées technologiques en IA pour améliorer continuellement les projets
Peut gérer des projets d'IA, supervisant les aspects techniques et stratégiques
Offres publiées
296
postes ouverts sur France Travail · 22 avril 2026
En recherche d'emploi
560
personnes cherchant un poste dans ce métier · T4 2025
🛠️ Compétences techniques
Référentiel ROME 4.0ROME 4.0Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois. Référentiel officiel de France Travail qui recense et décrit environ 11 000 appellations de métiers, regroupées en 531 fiches. La version 4.0 (2022) intègre les compétences transversales et les métiers émergents.Source officielle :France Travail
💡 Conception
- Optimiser les performances des systèmes d'IA
- Développer des modèles prédictifs pour l'analyse de données
- Développer des algorithmes pour l'analyse de données
- Concevoir des algorithmes d'apprentissage automatique
⚙️ Gestion
- Exploiter des solutions de Data Science ou d'Intelligence Artificielle
- Assurer la maintenance et l'actualisation des systèmes d'IA
- Planifier des projets d'IA en tenant compte des contraintes de temps et de budget
✍️ Communication
- Documenter les processus et les architectures d'IA
🎯 Pilotage
- Implémenter des solutions d'IA dans des environnements de production
🔍 Analyse
- Analyser les tendances du marché pour anticiper les évolutions de l'IA
▸ Autre
- Faciliter l'intégration de solutions d'intelligence artificielle dans les projets existants
- Utiliser des logiciels spécifiques aux sciences humaines pour l'analyse de données
- Adapter les modèles d'IA aux changements de données ou de contexte
- Tester rigoureusement les modèles d'IA avant déploiement
- Surveiller les performances des systèmes d'IA en temps réel
🧩 Qualités professionnelles
Savoir-être — ROME 4.0
- 💡Faire preuve de créativité, d'inventivité
- 🎯Faire preuve de rigueur et de précision
- 📋Organiser son travail selon les priorités et les objectifs
📚 Domaines de connaissance
Savoirs théoriques — ROME 4.0
- Intégration de systèmes d'intelligence artificielle
- Techniques d'optimisation pour IA
- Développement de produits basés sur l'IA
- Gestion de projets IA
- Evaluation de modèles d'IA
- Adaptation des IA aux besoins spécifiques
- Collaboration interdisciplinaire en IA
- Programmation en Python pour IA
- Utilisation de TensorFlow et PyTorch
- Veille technologique en intelligence artificielle
🎓 Accès à l'emploi
Diplômes reconnus — référentiel ROME 4.0ROME 4.0Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois. Référentiel officiel de France Travail qui recense et décrit environ 11 000 appellations de métiers, regroupées en 531 fiches. La version 4.0 (2022) intègre les compétences transversales et les métiers émergents.Source officielle :France Travail
Cet emploi est accessible avec un Bac + 5 Master, Diplôme d'ingénieur en informatique, mathématiques appliqués, en intelligence artificielle ou ingénierie des systèmes. Des connaissances en analyse de données et de langages Python, Java seraient un atout.
Bac+5 — Master / Grandes écoles
- Master mention informatique
Autres diplômes reconnus
- Ingénieur diplômé de l'institut d'ingénierie informatique de Limoges
- Ingénieur diplômé de l'école nationale supérieure d'informatique pour l'industrie et l'entreprise spécialité informatique
- Ingénieur diplômé de l'école supérieure d'informatique, électronique, automatique
💡 Pas de diplôme ? La VAEVAE — Validation des Acquis de l'ExpérienceDispositif permettant d'obtenir un diplôme ou titre professionnel (inscrit au RNCP) en faisant reconnaître ses compétences acquises par l'expérience professionnelle, sans suivre de formation. Ouvert à toute personne justifiant d'au moins 1 an d'expérience.Source officielle :Ministère du Travail permet de valider ce métier par l'expérience.
🔀 Métiers proches
Passerelles issues du référentiel ROME 4.0ROME 4.0Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois. Référentiel officiel de France Travail qui recense et décrit environ 11 000 appellations de métiers, regroupées en 531 fiches. La version 4.0 (2022) intègre les compétences transversales et les métiers émergents.Source officielle :France Travail — utile pour une reconversion
Gestion, Finance & RH— même secteur
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Offres en ce moment
296 offres au totalListe des 100 dernières offres publiées dans les 78 derniers jours · ingéré le 22 avril 2026 à 20h31
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🦺 Risque d'accident du travail
Secteur Activités juridiques, comptables, de gestion, d'architecture, d'ingénierie, de contrôle et d'analyses techniques / Recherche-développement scientifique · pas spécifique au métier de Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA)
Très faible
< 5
Faible
5–14
Modéré
15–29
Élevé
30–49
Très élevé
≥ 50
Taux de gravité
0.278
journées d'arrêt pour 1 000 heures travaillées
Ces chiffres concernent l'ensemble du secteur Activités juridiques, comptables, de gestion, d'architecture, d'ingénierie, de contrôle et d'analyses techniques / Recherche-développement scientifique, pas uniquement le métier de Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA). Le risque réel dépend du poste, de l'entreprise et des équipements.