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Illustration du métier de Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA)
StableMétier en tensionCadre💻 Transition numérique
© Pavel Danilyuk / Pexels
Gestion, Finance & RH

Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA)

Aussi appelé : Ingénieur / Ingénieure machine learning, Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA), Expert / Experte en Intelligence Artificielle, Développeur / Développeuse Machine Learning et 4 autres

L'Ingénieur en Intelligence Artificielle (IA) est spécialisé dans l'innovation technologique relevant de l'Intelligence Artificielle.

Transforme les données complexes en solutions intelligentes

Conçoit et optimise des algorithmes d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes spécifiques

Analyse les besoins des clients pour créer des solutions sur mesure en IA

Collabore avec des équipes multidisciplinaires pour intégrer des systèmes d'IA dans des applications existantes

Effectue des tests et des ajustements pour optimiser la performance des modèles d'IA

Reste à jour avec les dernières avancées technologiques en IA pour améliorer continuellement les projets

Peut gérer des projets d'IA, supervisant les aspects techniques et stratégiques

📋 Source : ROME 4.0💶 Salaires : DARES

Offres publiées

152

postes ouverts sur France Travail · 22 juillet 2026

En recherche d'emploi

750

personnes cherchant un poste dans ce métier · T2 2025

Retour à l'emploi

41 %

retrouvent un emploi dans le trimestre · T2 2025

Données nationales, code ROME M1889 — Salaire : brut annuel médian (DARES) · Offres : France Travail · Recherche d'emploi & retour à l'emploi : France Travail Stats

🛠️ Compétences techniques

Référentiel ROME 4.0

💡 Conception

  • Optimiser les performances des systèmes d'IA
  • Développer des modèles prédictifs pour l'analyse de données
  • Développer des algorithmes pour l'analyse de données
  • Concevoir des algorithmes d'apprentissage automatique

⚙️ Gestion

  • Exploiter des solutions de Data Science ou d'Intelligence Artificielle
  • Assurer la maintenance et l'actualisation des systèmes d'IA
  • Planifier des projets d'IA en tenant compte des contraintes de temps et de budget

✍️ Communication

  • Documenter les processus et les architectures d'IA

🎯 Pilotage

  • Implémenter des solutions d'IA dans des environnements de production

🔍 Analyse

  • Analyser les tendances du marché pour anticiper les évolutions de l'IA

▸ Autre

  • Faciliter l'intégration de solutions d'intelligence artificielle dans les projets existants
  • Utiliser des logiciels spécifiques aux sciences humaines pour l'analyse de données
  • Adapter les modèles d'IA aux changements de données ou de contexte
  • Tester rigoureusement les modèles d'IA avant déploiement
  • Surveiller les performances des systèmes d'IA en temps réel

🧩 Qualités professionnelles

Savoir-être — ROME 4.0

  • 💡Faire preuve de créativité, d'inventivité
  • 🎯Faire preuve de rigueur et de précision
  • 📋Organiser son travail selon les priorités et les objectifs

📚 Domaines de connaissance

Savoirs théoriques — ROME 4.0

  • Intégration de systèmes d'intelligence artificielle
  • Techniques d'optimisation pour IA
  • Développement de produits basés sur l'IA
  • Gestion de projets IA
  • Evaluation de modèles d'IA
  • Adaptation des IA aux besoins spécifiques
  • Collaboration interdisciplinaire en IA
  • Programmation en Python pour IA
  • Utilisation de TensorFlow et PyTorch
  • Veille technologique en intelligence artificielle

🎓 Accès à l'emploi

Diplômes reconnus — référentiel ROME 4.0

Cet emploi est accessible avec un Bac + 5 Master, Diplôme d'ingénieur en informatique, mathématiques appliqués, en intelligence artificielle ou ingénierie des systèmes. Des connaissances en analyse de données et de langages Python, Java seraient un atout.

Bac+5 — Master / Grandes écoles

  • Master mention informatique

Autres diplômes reconnus

  • Ingénieur diplômé de l'institut d'ingénierie informatique de Limoges
  • Ingénieur diplômé de l'école nationale supérieure d'informatique pour l'industrie et l'entreprise spécialité informatique
  • Ingénieur diplômé de l'école supérieure d'informatique, électronique, automatique

💡 Pas de diplôme ? La VAE permet de valider ce métier par l'expérience.

🔀 Métiers proches

Passerelles issues du référentiel ROME 4.0 — utile pour une reconversion

Offres en ce moment

152 offres au total

Liste des 100 dernières offres publiées dans les 62 derniers jours · ingéré le 22 juillet 2026 à 20h47

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🦺 Risque d'accident du travail

Secteur Activités juridiques, comptables, de gestion, d'architecture, d'ingénierie, de contrôle et d'analyses techniques / Recherche-développement scientifique · pas spécifique au métier de Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA)

Très faible

< 5

Faible

5–14

Modéré

15–29

Élevé

30–49

Très élevé

≥ 50

Très faibleniveau 1/5 · indice de fréquence : 4.5 AT pour 1 000 salariés(moyenne nationale ≈ 22)

Taux de gravité

0.278

journées d'arrêt pour 1 000 heures travaillées

⚠️

Ces chiffres concernent l'ensemble du secteur Activités juridiques, comptables, de gestion, d'architecture, d'ingénierie, de contrôle et d'analyses techniques / Recherche-développement scientifique, pas uniquement le métier de Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA). Le risque réel dépend du poste, de l'entreprise et des équipements.

Source : Assurance Maladie — sinistralité AT/MP 2024